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Comment evoluer dans la logistique ?

Avez-vous déjà essayé de réduire les coûts de votre réseau logistique ? Vous êtes-vous déjà demandé si c'était optimal ? Les nœuds de votre réseau sont-ils au bon endroit ?

N'étant

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généralement pas associés au cœur de métier de l'entreprise, les aspects logistiques et de distribution sont souvent mis en arrière-plan et finissent par être une source importante de coûts.

La logistique est un levier considérable pour améliorer la compétitivité d'une entreprise. Plusieurs options sont possibles, comme la gestion des stocks, l'automatisation des entrepôts ou, et c'est le point qui nous intéresse dans cet article, l'optimisation du réseau logistique.

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Les

entreprises ont parfois des dizaines d'entrepôts, des centaines de clients et des milliers de produits. Quelle est la meilleure combinaison ? Comment trouver le réseau optimal qui minimise les coûts du réseau logistique ? Le cerveau humain ne peut pas répondre à une question aussi complexe. pour utiliser un logiciel spécifique. Dans cet article, Conseil 2.0 propose sa méthodologie pour répondre à ce type de questions. Il est basé à la fois sur l'expertise commerciale et l'utilisation d'un logiciel de modélisation de réseau, Supply Chain Guru.

Supply Chain Guru (SCG) est un outil qui vous permet de modéliser le réseau logistique et de l'optimiser afin de trouver le meilleur modèle pour votre entreprise. Nous vous présenterons les principales possibilités offertes par SCG en 2 parties :

  1. Modélisation du réseau de référence, ou référence
  2. L'optimisation du réseau

La modélisation de base : une étape cruciale pour tout projet d'optimisation du réseau

Plus un projet est avancé, plus les modifications sont coûteuses. Il en va de même dans notre cas. Vous devez modéliser la ligne de base avant de passer aux étapes suivantes. Dans le cas contraire, les résultats des optimisations futures ne seront pas exploitables.

Référence : pourquoi et quand le construire ?

Pourquoi

Il existe trois raisons principales pour lesquelles il est impératif de créer une base de référence avant tout projet d'optimisation du réseau. L'objectif de la référence

  1. est de : vérifier que le modèle est conforme aux données de l'entreprise
    • Les flux sont-ils correctement représentés ?
    • Les coûts sont-ils modélisés en fonction des données financières ?
  2. Servir de point de départ pour la modélisation future
  3. Contribuer comme point de référence pour comparer les scénarios envisagés
    • Comment évoluent mes coûts de transport, mes coûts d'entrepôt ?
    • Comment mon niveau de service évolue-t-il ?

Quand

Une ligne de base bien définie garantit que vous allez dans la bonne direction. Il faut être construit :

  • Après la collecte et la validation des données
  • Avant de construire des scénarios futurs

La collecte et la validation des données d'entrée sont une étape fondamentale, bien que souvent négligée. Nous avons souvent tendance à penser que nos données sont immédiatement disponibles et exploitables. Or, comme nous le verrons ci-dessous, il ne suffit généralement pas de faire un « extrait » de l'ERP, de rassembler quelques fichiers Excel et de les charger dans le logiciel.

Selon la complexité du réseau, il faut généralement entre 3 et 5 semaines pour collecter les données, puis 3 à 5 semaines pour construire le modèle. Si vous essayez de réduire ce temps, vous risquez de le payer plus tard dans les optimisations futures.

Collecte de données

Les données à collecter peuvent être classées en catégories (leur nombre varie en fonction de la complexité attendue pour le projet d'optimisation), mais nous comptons généralement sur :

  • Produits (typologie, poids, volume, prix, etc.)
  • Sites (emplacement) clients, centres de distribution, sites de production, leur taille, etc.)
  • États financiers (coûts d'exploitation du centre de distribution, coûts de transport, commandes client, etc.)
  • Stocks (classification ABC, niveau d'inventaire, stock de sécurité, etc.)

Selon le projet et la complexité recherchée, d'autres données peuvent également être ajoutées, telles que le type de flotte, la disponibilité par centre de distribution, etc.

Au cours de chaque projet, Conseil 2.0 suit 4 étapes fondamentales lors de la collecte des données :

1. Vérifiez que toutes les données requises ont été fournies

La quantité de données est souvent importante et il est facile de les oublier. Il est recommandé de surveiller régulièrement l'état de la collecte des données .

2. L'intégrité des données

Avant de modéliser la base de référence, il est impératif d'analyser les données pour en évaluer la facilité d'utilisation. Pour diverses raisons (différents systèmes informatiques, besoins locaux spécifiques, etc.), les données provenant de différents sites auront des nomenclatures et des formats différents, manqueront de cohérence, contiendront des informations erronées et certaines données peuvent également être manquantes .

3. Nettoyez les données

En fonction de l'analyse qui a été réalisée, nous pouvons alors décider d'ajouter des données, d'en exclure (attention à anticiper les impacts), ou de formuler des hypothèses pour compenser les lacunes (qui doivent être documentées).

Voici quelques problèmes courants lors de l'analyse et du nettoyage des données : Données

  • en double
  • incohérentes
  • nomenclature

  • Granularité des informations entre différents sites
  • Sources d'informations multiples et incohérentes Mélange de
  • transactions entre entrepôts et de commandes client

4. Valider les données auprès des parties

Les parties prenantes qui valideront le projet doivent être impliquées dès le début afin d'éviter les surprises. Reconnaient-ils leurs données ? Sont-ils d'accord avec les hypothèses qui ont pu être formulées ?

Nous n'allons pas le répéter assez. La collecte de données est aussi longue qu'elle est importante pour la poursuite du projet. Le négliger revient à mettre en péril toutes les analyses futures.

Renseignez les contraintes

SCG va, en principe, évoluer vers un modèle optimal. Les contraintes sont utilisées pour refléter la réalité, telles que les décisions commerciales, la volonté de travailler avec un fournisseur, les limites de la flotte, le nombre d'heures qu'un conducteur peut conduire par jour, etc. Les contraintes peuvent (entre autres) :

  • être basées sur min/max
  • Volume ou capacité de charge, coûts, périodes ou flux

CRS utilise des tableaux de contraintes afin que l'utilisateur puisse les informer (flux, inventaire, production, sites).

Référence du bâtiment

Vous devez commencer par créer une nouvelle base de données dans laquelle nous rassemblons tous ceux collectés en amont (à partir de l'ERP, du WMS, des rapports, etc.). Ces données (principalement l'historique des commandes, du transport, de la production ou des achats et les caractéristiques des produits), permettent de remplir les 6 éléments nécessaires à la modélisation du réseau :

  • Produits
  • Sites
  • Demand
  • Policies

  • of :
    • Transport
    • Supply
    • Inventory

Notez que les règles d'inventaire et d'approvisionnement peut être omis si vous souhaitez uniquement modéliser le transport entre les centres de distribution et le client, par exemple. De même, si la production est un élément clé de votre réseau, il est également possible de modéliser des politiques de production.

Validation du modèle

Il est important de choisir les bons indicateurs de performance, ce qui doit être fait en même temps que la collecte des données. Vous devez vérifier les résultats de la ligne de base pour vous assurer qu'elle est conforme à la réalité. Par exemple, l'entrepôt XYZ est connu pour livrer 97 000 tonnes de marchandises au cours de l'exercice financier. Le modèle dit qu'il en livre 98 000.

  • Cet écart est-il acceptable ?
  • Quel est notre seuil de tolérance ?
  • Quelle est cette différence par rapport au tonnage des autres entrepôts ABC et JKL ? Est-ce négligeable ?
  • Quels sont les efforts nécessaires pour affiner le modèle ?

Le modèle ne sera jamais à 100% précis. La question à laquelle il faut répondre est de savoir quand le modèle peut être considéré comme satisfaisant ? Cette question dépend de chaque projet et doit être élucidée au cas par cas.

Lors de la validation du modèle, Conseil 2.0 travaille en équipe avec le client afin de s'assurer que les deux parties sont satisfaites et d'atteindre le premier jalon majeur du projet.

La voie vers l'optimisation et la simulation

Maintenant que nous avons créé la base de référence et que les parties prenantes l'ont validée, nous pouvons examiner les scénarios d'optimisation de la base et de déploiement, tels que l'ajout, la suppression d'entrepôts, la mise en place de transdocks, la consolidation des flux, etc.

Si la configuration de base est montée correctement, ces scénarios sont relativement simples à modéliser. Les équipes peuvent alors passer plus de temps à analyser les résultats et ainsi maximiser le temps consacré aux tâches à valeur ajoutée.

Conseil 2.0 est partenaire officiel de Coupa, éditeur de Gourou de la chaîne logistique. N'hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez en savoir plus sur notre méthodologie ou pour tout projet concernant l'optimisation de votre réseau, il nous fera plaisir de vous aider dans vos défis.

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